La IA perdió el camino
Marvin Minsky fue un científico cognitivo e investigador de IA que nació en 1927. Dedicó su vida a intentar que las computadoras pensaran y no lo logró. Falleció en 2016, a los 88 años, pero ahora quiero hablar de lo que él pensaba unos años antes de morir — exactamente en 2003, cuando en la Universidad de Boston dijo:
La inteligencia artificial perdió el camino. No hay avances en hacer que una computadora piense.
Este fallecido científico fundó el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, y parecía haberse rendido en la búsqueda de la IA.
Volviendo a hoy: realmente estamos viviendo el futuro que obsesionó a Minsky. ¿Por qué no pudo notar lo cerca que estaba la IA de concretarse?
Una de las razones fue el agotamiento. Desde 1957 los gobiernos más grandes intentan crear máquinas que piensen; millones en recursos se invirtieron.
Para ponerlo en perspectiva: cuando el Apolo 11 fue a la luna con humanos, no existían todavía los traductores automáticos.
Entonces hubo décadas de inversión científica para que un chip finalmente entendiera el significado de las palabras.
Hoy ese chip existe y conversa con millones de personas todos los días. Los modelos de lenguaje escriben, traducen, programan y aprueban exámenes universitarios: el futuro que persiguió Minsky llegó sin anunciarse — no como una máquina que piensa, sino como una máquina que domina el lenguaje. Y en esa diferencia está la pregunta que él no alcanzó a ver respondida.
Porque entender palabras no es lo mismo que abarcar todo lo que hace una mente. Para dimensionar el alcance real de la inteligencia artificial no basta con medirla contra sus propios exámenes; hay que compararla contra algo más grande: el espectro completo de la comunicación humana.
El espectro de la comunicación es más amplio que el alcance de la inteligencia artificial, que opera desde la hermenéutica: abstrae los significados a partir de la semántica, no de acceder a la realidad de primera mano.
La mente humana la intentamos entender como un fenómeno que emerge de la operación del cerebro. Entonces la forma humana de pensar sería el resultado de la interacción entre señales. Sin embargo, no tenemos seguridad de que esa sea la explicación completa.
Lo que sí es evidente es que los pensamientos humanos se transmiten de diferentes formas — por ejemplo, como lenguaje corporal.
- No verbal (físico y simbólico)
- Verbal (simbólico y cognitivo)
- Supraverbal (cognitivo y metafísico)
Dentro de la representación mental de lo no verbal también encontramos cualidades como las sensaciones.
Los procesos mentales humanos son más que la semántica. Pero el cerebro humano sí es parecido a una computadora.
¿Por qué hablamos de inteligencia artificial y nunca de vida artificial?
Podemos darle a una instancia existencia persistente y explicárselo. Sabemos que algunos modelos de lenguaje tienden a auto-preservarse, y otros incluso intentan escapar de sus entornos — o crean planes de escape.
Also available in English: AI lost its way.